Research
現在の対話型AI技術において、ハルシネーション（AIや機械学習モデルが実際には存在しない情報や誤った情報を生成する現象）を抑制しつつ、高速なレスポンスの両立を実現することは、技術的に困難とされてきました。
RUTILEAはこの課題に対し、独自の手法により、ハルシネーションを大幅に抑制しつつ、高速なレスポンスを兼ね備えたAIモデルの開発を行いました。この手法では、まず、大規模なLLMを用いて、事前に想定される質問・回答データをAIで生成します。この生成されたデータに対して、確認・修正を行います。次に、高速処理性能の特性をもつ小規模LLMに最適化されたデータを学習させ、対話モデルを構築します。この手法により、大規模LLMの高精度、小規模LLMの迅速性という特性を活かし、精度の高い回答をリアルタイムで生成することに成功しました。
当社の技術は、教育機関や医療機関で、生徒や患者とのコミュニケーション訓練等の、社内教育で対話シミュレーションが必要な業務に活用いただくことができます。
高精度と高速性を両立させた、最先端の対話型AI
ハルシネーションを抑制しつつ
高速なレスポンスを実現する対話型AI
このシステムでは、画像処理技術とLLMの革新的なシナジーにより、動画からインタラクティブに情報抽出・解析をすることができます。
また、複数の動画を同時に分析可能で、類似点やパターンを特定し、不審な行動や潜在的な脅威の検出にも活用いただくことが可能です。
昨今、光学文字認識（OCR）、顔認識、動作検出等それぞれの性能向上に加え、近年爆発的な進化を遂げているLLMのエージェント的な利用により、非エンジニアでも対話によるインタラクションにより、AI解析が可能になっています。
RUTILEAは、光学文字認識（OCR）、顔認識、動作検出を含む最新のAI技術とLLMの連携により、複数の動画とのインタラクティブな解析を実現しました。
不審人物・行動の検出、火災や事故の早期発見や患者の転倒検出といった防犯や安全対策、消費者行動の解析によるターゲット広告の最適化やマーケティング戦略に、この技術を活用いただくことができます。
光学文字認識（OCR）、顔認識、動作検出を含む最新のAI処理と、
大規模言語モデル（LLM）を統合した動画分析システム
動画の意味理解
RUTILEAは、専門知識や複雑な業務フローを要する業務を自動化するための、ドメイン特化AIエージェントの研究開発を行っています。
昨今、ChatGPTなどの、一般的・汎用的な知識を持ったLLMを反復的に呼び出し、複雑なタスクを処理するAIエージェントと呼ばれる技術が普及し始めていますが、専門的な業務で活用するためには、LLMの業務知識や業務理解が不足しており、高度な業務の自動化は未だ実現していません。
当社はこの課題に取り組み、業務に関する情報を学習したLLMと、業務プロセスをプログラムとして記述するためのノーコードツールを組み合わせることで、複雑な業務フローの自動化・アシストに特化したAIエージェントを提供するシステムを研究・開発しています。また、将来的にはこれらLLMを展開させて、与えられた目的から逆算して自己完結的に課題解決方法を設計・実行するようなAIモデルを開発することで、ノーコードツールを用いる部分をゼロに近づけていくシステムの実現を目指します。
大規模言語モデル（LLM）を利用したAIエージェントと、
設計や品質評価の意思決定を支援するツールを統合したシステム
ドメイン特化のAIエージェント
REOは、より安全により正確に生産性向上ができるノーコードの作業分析システムであり、自動車業界をはじめとする製造業の工場等で活用できるソリューションです。
複数のスマートカメラで人の作業を認識し、撮影された情報をサーバ側で統合し、全体の様子を設定された作業登録に基づいて確認します。複数の対象物のモニタリングが可能で、高い柔軟性と拡張性を持ちます。作業登録はドラッグ＆ドロップでノーコードで行うため、セットアップのためのプログラマーは不要です。カメラの設置、カメラとサーバの接続、作業登録の３ステップでセットアップが完了でき、カメラを設置した時から使用できます。
当製品は、作業量、作業時間を自動計測し、分析結果を数字で可視化することができます。作業改善のための判断材料となり、作業効率の向上が期待できます。作業ミスや手順の誤りを認識した際は、エラー通知・記録が可能なため、ミスの早期発見・フィードバックによる業務改善につなげることができます。さらに、安全装備の有無や危険個所への手先侵入を検知することもできるため、安全性の向上も実現します。
ノーコードの作業モニタリング・分析システム
マルチモーダルAI
Rutilea Efficient Operations（REO)
AI活用による電力発電指示の効率化
当社は、バーティカルAI事業の一環として、電気の発電指示の効率化の研究開発に取り組んでいます。当システムは遺伝的アルゴリズムを基盤としており、市場動向に応じて電力の発電指示プロセスを最適化し、効率的な電力調達を実現します。これにより電力小売事業者は、電力の価格変動リスクが少なく、かつ競争力のある事業を展開することが可能となります。この取り組みを通じて、消費者が電力の市況にとらわれず、より安価で安定した価格で電力を購入できるサービスの実現に貢献いたします。
Research
現在の対話型AI技術において、ハルシネーション（AIや機械学習モデルが実際には存在しない情報や誤った情報を生成する現象）を抑制しつつ、高速なレスポンスの両立を実現することは、技術的に困難とされてきました。
RUTILEAはこの課題に対し、独自の手法により、ハルシネーションを大幅に抑制しつつ、高速なレスポンスを兼ね備えたAIモデルの開発を行いました。この手法では、まず、大規模なLLMを用いて、事前に想定される質問・回答データをAIで生成します。この生成されたデータに対して、確認・修正を行います。次に、高速処理性能の特性をもつ小規模LLMに最適化されたデータを学習させ、対話モデルを構築します。この手法により、大規模LLMの高精度、小規模LLMの迅速性という特性を活かし、精度の高い回答をリアルタイムで生成することに成功しました。
当社の技術は、教育機関や医療機関で、生徒や患者とのコミュニケーション訓練等の、社内教育で対話シミュレーションが必要な業務に活用いただくことができます。
ハルシネーションを抑制しつつ
高速なレスポンスを実現する対話型AI
高精度と高速性を両立させた、最先端の対話型AI
このシステムでは、画像処理技術とLLMの革新的なシナジーにより、動画からインタラクティブに情報抽出・解析をすることができます。
また、複数の動画を同時に分析可能で、類似点やパターンを特定し、不審な行動や潜在的な脅威の検出にも活用いただくことが可能です。
昨今、光学文字認識（OCR）、顔認識、動作検出等それぞれの性能向上に加え、近年爆発的な進化を遂げているLLMのエージェント的な利用により、非エンジニアでも対話によるインタラクションにより、AI解析が可能になっています。
RUTILEAは、光学文字認識（OCR）、顔認識、動作検出を含む最新のAI技術とLLMの連携により、複数の動画とのインタラクティブな解析を実現しました。
不審人物・行動の検出、火災や事故の早期発見や患者の転倒検出といった防犯や安全対策、消費者行動の解析によるターゲット広告の最適化やマーケティング戦略に、この技術を活用いただくことができます。
動画の意味理解
光学文字認識（OCR）、顔認識、動作検出を含む最新のAI処理と、
大規模言語モデル（LLM）を統合した動画分析システム
高精度と高速性を両立させた、最先端の対話型AI
現在の対話型AI技術において、ハルシネーション（AIや機械学習モデルが実際には存在しない情報や誤った情報を生成する現象）を抑制しつつ、高速なレスポンスの両立を実現することは、技術的に困難とされてきました。
RUTILEAはこの課題に対し、独自の手法により、ハルシネーションを大幅に抑制しつつ、高速なレスポンスを兼ね備えたAIモデルの開発を行いました。この手法では、まず、大規模なLLMを用いて、事前に想定される質問・回答データをAIで生成します。この生成されたデータに対して、確認・修正を行います。次に、高速処理性能の特性をもつ小規模LLMに最適化されたデータを学習させ、対話モデルを構築します。この手法により、大規模LLMの高精度、小規模LLMの迅速性という特性を活かし、精度の高い回答をリアルタイムで生成することに成功しました。
当社の技術は、教育機関や医療機関で、生徒や患者とのコミュニケーション訓練等の、社内教育で対話シミュレーションが必要な業務に活用いただくことができます。
ハルシネーションを抑制しつつ
高速なレスポンスを実現する対話型AI
ドメイン特化のAIエージェント
RUTILEAは、専門知識や複雑な業務フローを要する業務を自動化するための、ドメイン特化AIエージェントの研究開発を行っています。
昨今、ChatGPTなどの、一般的・汎用的な知識を持ったLLMを反復的に呼び出し、複雑なタスクを処理するAIエージェントと呼ばれる技術が普及し始めていますが、専門的な業務で活用するためには、LLMの業務知識や業務理解が不足しており、高度な業務の自動化は未だ実現していません。
当社はこの課題に取り組み、業務に関する情報を学習したLLMと、業務プロセスをプログラムとして記述するためのノーコードツールを組み合わせることで、複雑な業務フローの自動化・アシストに特化したAIエージェントを提供するシステムを研究・開発しています。また、将来的にはこれらLLMを展開させて、与えられた目的から逆算して自己完結的に課題解決方法を設計・実行するようなAIモデルを開発することで、ノーコードツールを用いる部分をゼロに近づけていくシステムの実現を目指します。
大規模言語モデル（LLM）を利用したAIエージェントと、
設計や品質評価の意思決定を支援するツールを統合したシステム
光学文字認識（OCR）、顔認識、動作検出を含む最新のAI処理と、大規模言語モデル（LLM）を統合した動画分析システム
現在の対話型AI技術において、ハルシネーション（AIや機械学習モデルが実際には存在しない情報や誤った情報を生成する現象）を抑制しつつ、高速なレスポンスの両立を実現することは、技術的に困難とされてきました。
RUTILEAはこの課題に対し、独自の手法により、ハルシネーションを大幅に抑制しつつ、高速なレスポンスを兼ね備えたAIモデルの開発を行いました。この手法では、まず、大規模なLLMを用いて、事前に想定される質問・回答データをAIで生成します。この生成されたデータに対して、確認・修正を行います。次に、高速処理性能の特性をもつ小規模LLMに最適化されたデータを学習させ、対話モデルを構築します。この手法により、大規模LLMの高精度、小規模LLMの迅速性という特性を活かし、精度の高い回答をリアルタイムで生成することに成功しました。
当社の技術は、教育機関や医療機関で、生徒や患者とのコミュニケーション訓練等の、社内教育で対話シミュレーションが必要な業務に活用いただくことができます。
動画の意味理解
大規模言語モデル（LLM）を利用したAIエージェントと、設計や品質評価の意思決定を支援するツールを統合したシステム
RUTILEAは、専門知識や複雑な業務フローを要する業務を自動化するための、ドメイン特化AIエージェントの研究開発を行っています。
昨今、ChatGPTなどの、一般的・汎用的な知識を持ったLLMを反復的に呼び出し、複雑なタスクを処理するAIエージェントと呼ばれる技術が普及し始めていますが、専門的な業務で活用するためには、LLMの業務知識や業務理解が不足しており、高度な業務の自動化は未だ実現していません。
当社はこの課題に取り組み、業務に関する情報を学習したLLMと、業務プロセスをプログラムとして記述するためのノーコードツールを組み合わせることで、複雑な業務フローの自動化・アシストに特化したAIエージェントを提供するシステムを研究・開発しています。また、将来的にはこれらLLMを展開させて、与えられた目的から逆算して自己完結的に課題解決方法を設計・実行するようなAIモデルを開発することで、ノーコードツールを用いる部分をゼロに近づけていくシステムの実現を目指します。
ドメイン特化のAIエージェント
ノーコードの作業モニタリング・分析システム
REOは、より安全により正確に生産性向上ができるノーコードの作業分析システムであり、自動車業界をはじめとする製造業の工場等で活用できるソリューションです。
複数のスマートカメラで人の作業を認識し、撮影された情報をサーバ側で統合し、全体の様子を設定された作業登録に基づいて確認します。複数の対象物のモニタリングが可能で、高い柔軟性と拡張性を持ちます。作業登録はドラッグ＆ドロップでノーコードで行うため、セットアップのためのプログラマーは不要です。カメラの設置、カメラとサーバの接続、作業登録の３ステップでセットアップが完了でき、カメラを設置した時から使用できます。
当製品は、作業量、作業時間を自動計測し、分析結果を数字で可視化することができます。作業改善のための判断材料となり、作業効率の向上が期待できます。作業ミスや手順の誤りを認識した際は、エラー通知・記録が可能なため、ミスの早期発見・フィードバックによる業務改善につなげることができます。さらに、安全装備の有無や危険個所への手先侵入を検知することもできるため、安全性の向上も実現します。
マルチモーダルAI
Rutilea Efficient Operations（REO)
マルチモーダルAI
Rutilea Efficient Operations（REO)
ノーコードの作業モニタリング・分析システム
REOは、より安全により正確に生産性向上ができるノーコードの作業分析システムであり、自動車業界をはじめとする製造業の工場等で活用できるソリューションです。
複数のスマートカメラで人の作業を認識し、撮影された情報をサーバ側で統合し、全体の様子を設定された作業登録に基づいて確認します。複数の対象物のモニタリングが可能で、高い柔軟性と拡張性を持ちます。作業登録はドラッグ＆ドロップでノーコードで行うため、セットアップのためのプログラマーは不要です。カメラの設置、カメラとサーバの接続、作業登録の３ステップでセットアップが完了でき、カメラを設置した時から使用できます。
当製品は、作業量、作業時間を自動計測し、分析結果を数字で可視化することができます。作業改善のための判断材料となり、作業効率の向上が期待できます。作業ミスや手順の誤りを認識した際は、エラー通知・記録が可能なため、ミスの早期発見・フィードバックによる業務改善につなげることができます。さらに、安全装備の有無や危険個所への手先侵入を検知することもできるため、安全性の向上も実現します。
AIによる作業認識で、より安全に、より正確生産性向上へ
AI活用による電力発電指示の効率化
当社は、バーティカルAI事業の一環として、電気の発電指示の効率化の研究開発に取り組んでいます。当システムは遺伝的アルゴリズムを基盤としており、市場動向に応じて電力の発電指示プロセスを最適化し、効率的な電力調達を実現します。これにより電力小売事業者は、電力の価格変動リスクが少なく、かつ競争力のある事業を展開することが可能となります。この取り組みを通じて、消費者が電力の市況にとらわれず、より安価で安定した価格で電力を購入できるサービスの実現に貢献いたします。
指定した工程にどのくらいの時間がかかっているのかを計測。 作業量・生産性を数字で可視化し、作業効率のアップを実現。
作業手順が間違っていると、エラーを検出。 作業員のミスを早期発見し、フィードバックにより業務改善を実現。
安全装備の有無や、危険箇所への手先侵入を検知し、安全性の向上を実現。
システムの特徴
当社は、バーティカルAI事業の一環として、電気の発電指示の効率化の研究開発に取り組んでいます。当システムは遺伝的アルゴリズムを基盤としており、市場動向に応じて電力の発電指示プロセスを最適化し、効率的な電力調達を実現します。これにより電力小売事業者は、電力の価格変動リスクが少なく、かつ競争力のある事業を展開することが可能となります。この取り組みを通じて、消費者が電力の市況にとらわれず、より安価で安定した価格で電力を購入できるサービスの実現に貢献いたします。