概要
ロボット導入コストが高く投資対効果が合わない場合（少量多品種や複雑な形状などの理由）、ImageProを利用した検査支援システムの導入により目視検査の効率化、標準化、トレーサビリティを実現可能。
課題
・検査ワークが複雑な形状の場合、目視では不良個所が見えづらい、目や肩が疲れる。また、AI自動検査導入コストが高くなり、投資対効果が合わない生産現場がある。
・目視検査では検出が難しい不良を、複数の画像フィルターを用いて、傷をより早く見つけられる様にした。
写真B：写真Aのコントラストを強調し、傷を見えやすくしている
導入効果
ソリューション
検査支援システムでの検査の様子
使い方
検査台にワークを乗せ、検査員がモニターで異常の有無を確認する。画面に不良が映ったタイミングで画像が保存される。
検査員の声
拡大画像で確認できるようになったため、
「断然見やすくなった！」
「目が疲れにくくなった！」
完全自動化との比較
目視検査をAIで置き換えることが、当面難しい生産現場では、目視検査をソフトウェアで効率化するアプローチも有効であることが多い。